沈陽大學(xué)邵一川團(tuán)隊
個人情況
東北大學(xué)博士后，沈陽大學(xué)智能科學(xué)與工程學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師。遼寧省教育廳創(chuàng)新人才、沈陽市拔尖人才、“盛京人才獎勵”獲得者、美國普渡大學(xué)訪問學(xué)者。多年以來一直從事云計算、人工智能領(lǐng)域的研究工作，主持中國博士后面上基金及省市基金項目，獲得沈陽市科技進(jìn)步二等獎，在國內(nèi)外著名雜志、國際會議上發(fā)表論文50 余篇。
團(tuán)隊情況
團(tuán)隊主要成員，分別有來自東北大學(xué)的馮時，男，副教授，博士，東北大學(xué)博士生導(dǎo)師，研究方向為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；沈陽工業(yè)大學(xué)的趙騫，物理學(xué)博士，研究方向為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、物理學(xué)、光學(xué)；楊曉東，高級工程師，沈陽速影公司ceo。項目組其他成員基本為在讀博士以及碩士，項目組多次承擔(dān)國家級項目、省市項目多項，并獲市級科技進(jìn)步獎，獲國家發(fā)明專利項，軟件著作權(quán)，在國內(nèi)外有影響的核心刊物發(fā)表論文或出版學(xué)術(shù)專著。項目組醫(yī)療云平臺優(yōu)化模型的研究上，與美國普渡大學(xué)okan教授的團(tuán)隊進(jìn)行了長期的國際交流與合作，積累了扎實的理論基礎(chǔ)和前沿知識。醫(yī)療云計算模型的構(gòu)建上由市民政局組織一個醫(yī)療團(tuán)隊參與并論證了醫(yī)療云的可行性、實用性。同時課題組人員均為中青年科研人員，并有多名博士生參加。項目組在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域與首鋼遷鋼所有著深入密切的合作，其中鋼表面缺陷檢測系統(tǒng)已經(jīng)成功應(yīng)用，并取得良好效果。
研究方向
機器視覺、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)科學(xué)。
取得的成果
A 分布式智能養(yǎng)老看護(hù)系統(tǒng)，獲得沈陽市科技進(jìn)步二等獎。
B 基于視頻的實時動作捕捉的監(jiān)考系統(tǒng)。
首鋼遷鋼生產(chǎn)線出鋼速度快，所需要的模型必須符合輕量化以足以部署到邊緣設(shè)備的要求，同時對識別速度以及準(zhǔn)確率等模型性能也有較高的要求。由于鋼帶圖片較為簡單、包含特征少，我們團(tuán)隊采用經(jīng)過蒸餾使用輕量化深度模型模型對快速運動的鋼卷進(jìn)行缺陷檢測達(dá)到良好效果，并已經(jīng)推廣應(yīng)用。
