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一、課題來(lái)源與背景：
歷經(jīng) 30余年勘探實(shí)踐，中國(guó)海上油氣勘探作業(yè)面臨著更深、更廣、更為復(fù)雜的地質(zhì)條件，受地域及信息共享等因素限制，各海域已有經(jīng)驗(yàn)、智能以及海量數(shù)據(jù)信息無(wú)法得到高效利用。
二、技術(shù)原理及性能指標(biāo)：
海油來(lái)博勘探作業(yè)管理系統(tǒng)整合技術(shù)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有勘探應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行整合，基本建成勘探業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)互聯(lián)、技術(shù)互通、業(yè)務(wù)協(xié)同與智能化發(fā)展的“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”信息化新生態(tài)系統(tǒng)，為實(shí)現(xiàn)智能勘探總體規(guī)劃目標(biāo)奠定基礎(chǔ)，主要內(nèi)容包括：
勘探管理及決策類：合作礦權(quán)信息系統(tǒng)、探井費(fèi)用預(yù)算管理支持系統(tǒng)、勘探投資組合系統(tǒng)、勘探運(yùn)行管理系統(tǒng)、勘探作業(yè)動(dòng)態(tài)管理系統(tǒng)、勘探目標(biāo)管理及評(píng)價(jià)系統(tǒng)等；
勘探作業(yè)類：勘探作業(yè)決策支持系統(tǒng)、井場(chǎng)調(diào)查管理與分析系統(tǒng)、作業(yè)環(huán)境分析系統(tǒng)、磁帶信息管理平臺(tái)系統(tǒng)、IFS井場(chǎng)實(shí)時(shí)信息服務(wù)系統(tǒng)、井上作業(yè)信息系統(tǒng)、海域境信息系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱GIS數(shù)據(jù)庫(kù)）、錄井作業(yè)管理系統(tǒng)、勘探開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)、海上油氣井測(cè)試決策系統(tǒng)、隨鉆實(shí)時(shí)決策支持系統(tǒng)等；
數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用類：勘探智能搜索與綜合分析系統(tǒng)、A2勘探開(kāi)發(fā)一體化數(shù)據(jù)整合及數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)、勘探成果數(shù)據(jù)與資料數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（十大庫(kù)）等。
三、技術(shù)的創(chuàng)造性與先進(jìn)性：
1、平臺(tái)集成技術(shù)創(chuàng)新；油氣勘探行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于大數(shù)據(jù)支撐、微服務(wù)組件等新型架構(gòu)搭建，支持多種開(kāi)發(fā)工具和編程語(yǔ)言，構(gòu)建高效便捷的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，強(qiáng)化平臺(tái)的數(shù)據(jù)集成能力和應(yīng)用集成能力。
2、基于人工智能算法的工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用；海油來(lái)博基于人工智能算法，在地質(zhì)、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
3、 工業(yè)機(jī)理與數(shù)據(jù)科學(xué)融合的應(yīng)用創(chuàng)新；平臺(tái)基于通用PaaS疊加大數(shù)據(jù)處理、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)微服務(wù)等創(chuàng)新功能，構(gòu)建可擴(kuò)展的的開(kāi)放式云操作系統(tǒng)。
4、 工業(yè)微服務(wù)創(chuàng)新；油氣勘探行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將油氣勘探行業(yè)的工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)模型規(guī)則化、軟件化、模塊化。
5、工業(yè)APP的開(kāi)發(fā)技術(shù)創(chuàng)新；復(fù)雜的工業(yè)技術(shù)內(nèi)部包含大量具體的工業(yè)技術(shù)或科學(xué)知識(shí)，這些技術(shù)方法常?？梢酝ㄟ^(guò)技術(shù)流程有序組成完整的工業(yè)技術(shù)
四、技術(shù)的成熟程度，適用范圍和安全性：
海油來(lái)博勘探作業(yè)管理系統(tǒng)是建立通過(guò)優(yōu)化管理、技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新等舉措，深度挖掘海量數(shù)據(jù)信息建立共享知識(shí)庫(kù)，創(chuàng)建一個(gè)更加綜合、高效的運(yùn)作平臺(tái)，最終形成一個(gè)全海油多區(qū)域內(nèi)的協(xié)作環(huán)境，要構(gòu)建一個(gè)更加綜合、高效的運(yùn)作平臺(tái)，最終形成一個(gè)全球性的協(xié)作環(huán)境，從大數(shù)據(jù)資源中挖掘更多的財(cái)富和價(jià)值，并最終運(yùn)用于戰(zhàn)略決策、科技研發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和安全環(huán)保等各個(gè)領(lǐng)域。
五、應(yīng)用情況及存在的問(wèn)題：
預(yù)計(jì)到2023年底，海油來(lái)博海油來(lái)博勘探作業(yè)管理系統(tǒng)及智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)目標(biāo)如下：
平臺(tái)注冊(cè)用戶數(shù)量，1000個(gè)以上；
平臺(tái)設(shè)備接入數(shù)量，超過(guò)2000臺(tái)；
工業(yè)APP應(yīng)用數(shù)量，38個(gè)；
工業(yè)機(jī)理模型和微服務(wù)組件，140個(gè)；
平臺(tái)每年創(chuàng)造效益不低于3000萬(wàn)。
六、歷年獲獎(jiǎng)情況：
未獲獎(jiǎng)項(xiàng)

1.胡建民  2.郭兆龍  3.王輝  4.劉金剛  5.李海臣  6.張明凱  7.李丙潔  8.王志強(qiáng)  9.王海成  10.張領(lǐng)宇  11.李世安