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我國高度重視以“智慧文旅”為核心的現(xiàn)代旅游體系建設(shè)，先后出臺多項政策推動發(fā)展。2020年，文化和旅游部、國家發(fā)展和改革委員會等十部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)＋旅游”推動旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》（文旅資源發(fā)〔2020〕81號）明確提出：要深入推進旅游領(lǐng)域數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、能化轉(zhuǎn)型升級，培育發(fā)展新業(yè)態(tài)新模式，同時指明了旅游業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的方向。2021年，文化和旅游部印發(fā)《“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》的通知（文旅政法發(fā)〔2021〕40號）明確指出：要深化“互聯(lián)網(wǎng)＋旅游”，加快推進以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的智慧旅游發(fā)展。
目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，已經(jīng)涌現(xiàn)出了一些用于文化旅游數(shù)據(jù)處理的相關(guān)技術(shù)。其中，基于圖結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理方法成為了研究的熱點之一。圖結(jié)構(gòu)可以很好地表示文化旅游數(shù)據(jù)中的節(jié)點（景點或地區(qū)）以及它們之間的關(guān)系（如地理位置相似度），因此，被廣泛應(yīng)用于文化旅游數(shù)據(jù)的建模和分析。然而，傳統(tǒng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在處理文化旅游數(shù)據(jù)時仍然存在節(jié)點特征表示不足、地理位置相似度考慮不足、模型復(fù)雜度高、模型解釋性不強等問題，難以實現(xiàn)文旅數(shù)據(jù)的高效處理和分析，從而影響文旅數(shù)據(jù)管理和利用效率，亟待解決。
針對上述問題，項目開展了智慧文旅數(shù)據(jù)分類采集編目系統(tǒng)開發(fā)。項目基于相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建了文旅特征數(shù)據(jù)集。采集了詳細地理、地貌等位置信息，景點名稱、類型、開放時間和門票價格等文旅屬性信息，到訪游客數(shù)量、峰谷值等旅游訪問信息，為信息分類與關(guān)聯(lián)分析提供了多維度、細粒度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集；利用無向圖學(xué)習(xí)模型，以文旅特征數(shù)據(jù)集為無向圖節(jié)點，以地理位置相似度建立或調(diào)整節(jié)點關(guān)系，以邊連接節(jié)點，實現(xiàn)了特征清晰表達；采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行表示學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘與提取，實現(xiàn)了文旅數(shù)據(jù)的高效處理和分析；基于文旅特征數(shù)據(jù)集及無向圖學(xué)習(xí)模型，開發(fā)了智慧文旅分類采集系統(tǒng)，實現(xiàn)了文旅數(shù)據(jù)編目、信息共享等功能，提高了文旅數(shù)據(jù)管理和利用效率。
項目成果具有自主知識產(chǎn)權(quán)，已獲軟件著作權(quán)，并申請了發(fā)明專利。項目成果智慧文旅分類采集系統(tǒng) V1.0（非嵌入式軟件）已通過中國軟件測評中心軟件產(chǎn)品登記測試，并被成都米氏電子科技有限公司等單位采用，反映良好，應(yīng)用前景廣闊。
項目咨詢：王艷欣13371759156

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