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1.課題來(lái)源與背景：在全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的總體形勢(shì)下，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)減員、降本、增效的壓力越來(lái)越大，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求迫切。在國(guó)家政策的推動(dòng)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展，但由于工業(yè)場(chǎng)景的多樣化、差異化和復(fù)雜性，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在很多場(chǎng)景的創(chuàng)新與推廣速度緩慢，原因如下：
1）工業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜度高，技術(shù)開發(fā)難度大，開發(fā)試錯(cuò)成本高。工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)涉及多技術(shù)、多品牌、多型號(hào)的技術(shù)系統(tǒng)，有多源異構(gòu)、多時(shí)段、多標(biāo)準(zhǔn)的離散數(shù)據(jù)，也有多層級(jí)、多專業(yè)協(xié)同工作的業(yè)務(wù)需求，這需要運(yùn)用IoT、AI、Big Data、Digital Twin等一系列技術(shù)，工業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性要求高，每項(xiàng)新產(chǎn)品、新應(yīng)用都需要經(jīng)過(guò)大量的試驗(yàn)測(cè)試，才能標(biāo)準(zhǔn)化推廣，這導(dǎo)致創(chuàng)新的周期長(zhǎng)，試錯(cuò)的成本高，很多企業(yè)難以持續(xù)堅(jiān)持。
2）對(duì)多場(chǎng)景差異，技術(shù)成果無(wú)法高效沉淀與復(fù)用，導(dǎo)致推廣成本過(guò)高。區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)模式，工業(yè)場(chǎng)景的定制化需求比例偏高，無(wú)法用固化、通用的功能平臺(tái)覆蓋所有場(chǎng)景。由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，在不同場(chǎng)景耗費(fèi)大量成本開發(fā)的技術(shù)成果，無(wú)法完全復(fù)制到另一個(gè)場(chǎng)景，導(dǎo)致推廣成本也非常高，用戶成本壓力大，推廣速度緩慢。
3）多重因素導(dǎo)致軟硬件成果的實(shí)用性偏低。工業(yè)系統(tǒng)需要技術(shù)與業(yè)務(wù)深度結(jié)合，開發(fā)過(guò)程中技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員的理解通常存在偏差，導(dǎo)致開發(fā)成果的功能質(zhì)量不夠理想。另外，各廠商均在應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)性的功能開發(fā)，導(dǎo)致在仿真優(yōu)化、智能決策等深層次的研發(fā)偏弱。
本項(xiàng)目開發(fā)的“基于低代碼開發(fā)技術(shù)的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)智能管控平臺(tái)”，具備多種工業(yè)場(chǎng)景的適應(yīng)能力，開發(fā)了多屬性數(shù)字組件封裝與復(fù)用開發(fā)框架，支持工業(yè)低代碼開發(fā)，有利于促進(jìn)工業(yè)場(chǎng)景的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)沉淀與復(fù)用，提高工業(yè)系統(tǒng)穩(wěn)定性，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新效率，降低工業(yè)系統(tǒng)和工業(yè)智能產(chǎn)品開發(fā)成本，為推動(dòng)場(chǎng)景型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)提供基礎(chǔ)支撐工具。
2.技術(shù)原理及性能指標(biāo)：將工業(yè)低代碼技術(shù)與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)智能化軟硬件系統(tǒng)開發(fā)相結(jié)合，研制基于工業(yè)組件封裝的低代碼開發(fā)框架，并通過(guò)工業(yè)場(chǎng)景實(shí)踐應(yīng)用，積累沉淀行業(yè)共性模型組件，實(shí)現(xiàn)可視化設(shè)計(jì)和邏輯編程，降低系統(tǒng)開發(fā)難度，提高系統(tǒng)開發(fā)效率，降低系統(tǒng)開發(fā)成本。
3.技術(shù)的創(chuàng)造性與先進(jìn)性：項(xiàng)目攻克了多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)了M-Link工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)智能管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了基于功能定義的油氣工業(yè)組件模型低代碼開發(fā)框架、基于組件庫(kù)和邏輯庫(kù)的油氣工業(yè)系統(tǒng)自動(dòng)生成技術(shù)、基于空間三維位置牽引的多模態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合智能巡檢模型、基于能流分析能耗仿真優(yōu)化模型等創(chuàng)新點(diǎn)，對(duì)比同類軟件產(chǎn)品，在油氣工業(yè)領(lǐng)域低代碼開發(fā)技術(shù)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。
4.技術(shù)的成熟程度，適用范圍和安全性：M-Link工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)智能管控平臺(tái)支持工業(yè)組件沉淀與高效復(fù)用，支撐工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)智能化軟硬件系統(tǒng)高效開發(fā)，可適應(yīng)多類復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景，廣泛適用于油氣、礦山、新能源等工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)智化系統(tǒng)開發(fā)。本項(xiàng)目已在油氣工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行了大量實(shí)踐測(cè)試，在LNG接收站、油氣儲(chǔ)油庫(kù)、油氣管道、油氣田工程建設(shè)等多場(chǎng)景積累了大量模型組件，并已在40余款工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)軟件和硬件系統(tǒng)開發(fā)中應(yīng)用，相關(guān)軟硬件產(chǎn)品的穩(wěn)定性、安全性均達(dá)到工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求。
5.應(yīng)用情況及存在的問(wèn)題：M-Link工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)智能管控平臺(tái)沉淀了多類型油氣工業(yè)模型組件，大幅提升開發(fā)效率，降低開發(fā)成本，也助力公司軟硬件產(chǎn)品加速推廣應(yīng)用。在油氣工業(yè)領(lǐng)域，相關(guān)技術(shù)成果已在中國(guó)石油、中國(guó)石化、國(guó)家管網(wǎng)、延長(zhǎng)石油、振華石油等國(guó)內(nèi)外油氣公司推廣應(yīng)用；在智能制造、新能源、工業(yè)園區(qū)等其它領(lǐng)域，也已初步應(yīng)用實(shí)踐。累計(jì)產(chǎn)生營(yíng)業(yè)收入合計(jì)1.5億。
6.歷年獲獎(jiǎng)情況；2019年高新技術(shù)企業(yè)；2022年上海市“專精特新”中小企業(yè)；2022年上海市寶山區(qū)企業(yè)技術(shù)中心；2022年、2023年認(rèn)定上海市高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目2項(xiàng)；2023年獲中國(guó)科學(xué)家論壇“十四五”科技創(chuàng)新突出單位；2023年獲中國(guó)科學(xué)家論壇科技創(chuàng)新優(yōu)秀發(fā)明成果；2023年獲中國(guó)石油和化工自動(dòng)化應(yīng)用協(xié)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)證書。

1.張金權(quán)  2.于立成  3.許鵬飛  4.胡 斌  5.閔 柯  6.周曉章  7.劉興林  8.高曉軍  9.劉春平  10.王俊鵬  11.廖青云  12.李云龍  13.楊 華  14.何 力