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1.多模態(tài)輸入與語義理解
輸入適配與語義對齊技術(shù)：專利《基于 AIGC 的機器人情感識別方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)》（ZL202411110518）等相關(guān)技術(shù)，支持文本、語音、圖像等多模態(tài)輸入。通過預(yù)訓(xùn)練的語言模型（BERT、GPT）與視覺模型（CLIP）提取語義特征，構(gòu)建 “文本 - 空間” 映射網(wǎng)絡(luò)，將多模態(tài)輸入轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的語義向量，并與 3D 空間拓撲結(jié)構(gòu)對齊，使模型能精準理解用戶意圖。在實際應(yīng)用中，當用戶輸入語音指令創(chuàng)建一個奇幻風(fēng)格的 3D 角色時，系統(tǒng)借助該技術(shù)準確識別語音內(nèi)容，提取語義特征，將其轉(zhuǎn)化為與 3D 空間對應(yīng)的語義向量，為后續(xù)生成符合要求的 3D 模型奠定基礎(chǔ)。
2.空間 - 語義聯(lián)合建模
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）與擴散模型（Diffusion Model）協(xié)同技術(shù)：《基于 AIGC 生成 5D 數(shù)字人的訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及介質(zhì)》（ZL202411919435.6）等專利涉及的技術(shù)，將 3D 模型表示為圖結(jié)構(gòu)，通過 GNN 學(xué)習(xí)空間拓撲特征，Diffusion Model 采用 “去噪擴散” 機制生成 3D 網(wǎng)格 / 體素模型。以數(shù)字人模型生成為例，GNN 分析數(shù)字人身體各部分的幾何關(guān)系和空間拓撲結(jié)構(gòu)，Diffusion Model 依據(jù)這些特征和文本語義向量，逐步減少噪聲，生成高精度、細節(jié)豐富且符合語義要求的數(shù)字人 3D 模型，有效解決傳統(tǒng) GAN 模式塌陷和生成質(zhì)量不穩(wěn)定的問題。
3.高質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動訓(xùn)練
數(shù)據(jù)增強與領(lǐng)域微調(diào)技術(shù)：基于公司自有百萬級標準化 3D 數(shù)字資產(chǎn)庫，運用專利技術(shù)通過幾何變換、紋理遷移生成高精度訓(xùn)練數(shù)據(jù)?！痘?AIGC 的數(shù)字人與全息展示方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)》（ZL202510001615.4）等相關(guān)技術(shù)在數(shù)據(jù)增強方面發(fā)揮作用，如對 3D 模型進行旋轉(zhuǎn)、縮放、平移等幾何變換，以及替換不同紋理，增加數(shù)據(jù)多樣性。針對影視、工業(yè)、教育等細分場景，采用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)對預(yù)訓(xùn)練模型進行微調(diào)，確保生成模型滿足專業(yè)精度要求。在工業(yè)領(lǐng)域，對機械產(chǎn)品 3D 模型訓(xùn)練時，利用數(shù)據(jù)增強技術(shù)擴充數(shù)據(jù)，再通過領(lǐng)域微調(diào)使模型生成符合工業(yè)級精度標準的產(chǎn)品模型。
4.輕量化與高效推理
模型壓縮與分布式訓(xùn)練技術(shù)：采用知識蒸餾與量化技術(shù)，將大模型壓縮至輕量化版本，相關(guān)技術(shù)在專利中有所體現(xiàn)。通過知識蒸餾將大模型知識傳遞給小模型，量化技術(shù)降低模型參數(shù)精度，減少計算量和存儲需求，適配國產(chǎn)算力平臺。同時，基于 “東數(shù)西算” 戰(zhàn)略，利用分布式算力資源優(yōu)化訓(xùn)練效率?！痘?AIGC 的機器人情感識別方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)》（ZL202411110518）等專利技術(shù)保障了分布式訓(xùn)練的高效進行，如將訓(xùn)練任務(wù)分配到多個計算節(jié)點并行計算，縮短單次訓(xùn)練周期，提高模型訓(xùn)練和推理效率。
5.合規(guī)與安全技術(shù)
數(shù)據(jù)脫敏、加密傳輸與安全評估技術(shù)：嵌入數(shù)據(jù)脫敏、加密傳輸與訪問控制模塊，依據(jù)相關(guān)專利技術(shù)實現(xiàn)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的匿名化處理。采用國密算法對 3D 模型與用戶輸入進行加密存儲與傳輸，確保數(shù)據(jù)安全。嵌入合規(guī)性檢測模塊，滿足《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的安全評估要求。在處理用戶上傳的包含個人信息的 3D 掃描數(shù)據(jù)時，利用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)對敏感信息進行模糊化或替換處理，通過加密傳輸技術(shù)保障數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的安全，同時借助合規(guī)性檢測模塊確保整個處理過程符合法規(guī)要求。

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